لیست دوره ها
لیست پروژها

آموزش ربات صنعتی AtWork

شروع یادگیری ربات صنعتی AtWork

قدم به قدم از ساخت تا طراحی و برنامه نویسی حرفه ای

معرفی ربات AtWork

مسابقات رباتیک RoboCup یکی از معتبرترین رویدادهای جهانی در زمینه رباتیک و هوش مصنوعی است که هر ساله تیم‌هایی از سراسر دنیا در بخش‌های مختلف آن به رقابت می‌پردازند. یکی از لیگ‌های جذاب و کاربردی این مسابقات، لیگ AtWork یا همان RoboCup@Work است.

لیگ RoboCup@Work با هدف توسعه و ارتقای ربات‌هایی طراحی شده است که می‌توانند در محیط‌های صنعتی و کارگاهی (مانند خطوط تولید کارخانه‌ها) کارهای مختلفی انجام دهند. این ربات‌ها باید بتوانند به صورت خودمختار وظایفی مانند جابجایی اجسام، مرتب‌سازی قطعات، شناسایی اشیا و حتی همکاری با سایر ربات‌ها یا انسان‌ها را انجام دهند.

ویژگی‌های ربات AtWork

ربات‌های شرکت‌کننده در این لیگ، معمولاً دارای ویژگی‌های زیر هستند:

  • حرکت دقیق و امن در محیط‌های صنعتی
  • بازوی رباتیکی با قابلیت گرفتن و جابجایی اشیا
  • دوربین‌ها و حسگرهای پیشرفته برای شناسایی و مکان‌یابی دقیق
  • توانایی انجام چند وظیفه به صورت خودکار و بدون نیاز به کنترل مستقیم انسان
  • برنامه‌ریزی پیشرفته جهت واکنش به تغییرات محیط و مدیریت خطا
اهداف و اهمیت لیگ AtWork

هدف این لیگ، شبیه‌سازی چالش‌های واقعی محیط‌های صنعتی است تا ربات‌هایی طراحی شود که در دنیای واقعی نیز قابلیت استفاده داشته باشند. به همین دلیل، RoboCup@Work بستری عالی برای پژوهش در زمینه اتوماسیون صنعتی و رباتیک کاربردی فراهم می‌کند و همواره نوآوری‌های جذابی را از تیم‌های مختلف شاهد هستیم.

مراحل آموزش گام به گام

ویدیو های اموزشی

برای دریافت کامل ویدیو ها باید لایسنسی که بعد از خریداری دوره به شما داده میشود را در بخش لایسنس دوره وارد کنید تا تمام ویدیو ها برای شما نمایش داده شود.

مقدمه

💻 نصب و راه اندازی نرم افزار ها

نرم‌افزارهای ضروری برای ربات AtWork در مسابقات RoboCup :

✨ مسابقات RoboCup@Work بستری جذاب برای توسعه ربات‌های صنعتی هوشمند است. اما برای ساخت یک ربات حرفه‌ای در این رقابت‌ها، شناخت و استفاده از چند نرم‌افزار کلیدی کاملاً ضروری‌ست. در اینجا با مهم‌ترین ابزارها و نرم‌افزارهای مورد نیاز آشنا شوید:

1. Robot Operating System (ROS)

سیستم عامل ربات‌ها (ROS) مهم‌ترین و پرکاربردترین فریم‌ورک برنامه‌نویسی ربات‌هاست. این پلتفرم امکانات متنوعی برای مدیریت سنسورها، کنترل محرک‌ها، ارتباطات و برنامه‌ریزی هوشمند ارائه می‌دهد و تقریباً پایه هر پروژه رباتیکی حرفه‌ای است.


2. Gazebo

گَزِبو، شبیه‌ساز قدرتمند رباتیک، محیطی واقعی برای آزمایش، توسعه و ارزیابی ربات‌ها فراهم می‌کند. این ابزار هماهنگی کاملی با ROS داشته و می‌توانید رفتار و حرکت‌های ربات خود را بدون نیاز به نمونه واقعی تست کنید.


3. RViz

ابزار RViz مخصوص نمایش گرافیکی داده‌ها در محیط سه‌بعدی (3D Visualization) است. توسط این برنامه می‌توانید وضعیت ربات، سنسورها، نقشه‌ها و حرکت اجزا را به صورت زنده و گرافیکی مشاهده کنید.


4. MoveIt!

برای کنترل بازوی رباتیکی و انجام عملیات‌هایی مثل گرفتن و جابجایی اشیا، MoveIt! یکی از حرفه‌ای‌ترین ابزارهای برنامه‌ریزی مسیر و کنترل حرکت است که به‌راحتی با ROS یکپارچه می‌شود.


5. زبان‌های برنامه‌نویسی Python و C++

تقریباً تمام کدنویسی‌های مرتبط با ROS و کنترل ربات با این دو زبان انجام می‌شود. ابزارهایی مانند Visual Studio Code نیز یک محیط توسعه (IDE) محبوب بین رباتیک‌کاران هستند.


6. نرم‌افزارهای طراحی سه‌بعدی

اگر قرار است قطعات مکانیکی ربات را طراحی یا مدل‌سازی کنید، از نرم‌افزارهای مهندسی مانند Fusion 360 یا SolidWorks بهره ببرید. بدین ترتیب می‌توان تمامی سناریوهای ساخت و مونتاژ را به صورت دیجیزتالی شبیه‌سازی کرد.


7. OpenCV

برای توسعه و برنامه‌نویسی سیستم بینایی ماشین (machine vision)، OpenCV یک کتابخانه فوق‌العاده است که پردازش تصویر و ویدیوی پیشرفته را ممکن می‌کند و کاملاً با ROS سازگار است.

🛠️ مراحل ساخت

🚀 مراحل ساخت ربات AtWork برای مسابقات RoboCup

آیا دوست داری یک ربات صنعتی هوشمند بسازی و در رقابت‌های جهانی RoboCup@Work بدرخشی؟ این راهنما به زبان ساده و قدم‌به‌قدم تو را با فرآیند ساخت و توسعه ربات AtWork آشنا می‌کند.👇


1️⃣ ایده‌پردازی و طراحی مفهومی (Conceptual Design)

هر رباتی با یک ایده شروع می‌شود!

  • نیازسنجی: وظایف ربات را در محیط مسابقه بررسی کن (مثل جابجایی قطعه‌ها، تشخیص اجسام و …).
  • بررسی قوانین: قوانین لیگ AtWork را دقیق مطالعه کن تا محدودیت‌ها و چالش‌ها را بشناسی.
  • ترسیم طرح اولیه: شکل، ابعاد و اجزای اصلی ربات را روی کاغذ یا با ابزارهای دیجیتال طراحی کن.

2️⃣ مدل‌سازی سه‌بعدی و طراحی مکانیکی 🛠️
  • با نرم‌افزارهایی مانند SolidWorks یا Fusion360 مدل سه‌بعدی بدنه و قطعات داخلی ربات را بساز.
  • اجزای کلیدی: شاسی، بازوهای رباتیک، سیستم چرخ/موتور و محل نصب حسگرها
  • بهینه‌سازی وزن و اندازه برای آسان‌تر شدن حرکت و عملکرد ربات مهم است.

3️⃣ انتخاب و خرید قطعات الکترونیکی ⚡
  • مغز ربات: معمولاً یک کامپیوتر کوچک مثل Raspberry Pi یا Intel NUC
  • موتورها: موتورهای DC یا سروو موتورها برای حرکت و بازو
  • سنسورها: سنسورهای فاصله‌سنج (LiDAR، Ultrasonic)، دوربین، IMU و …
  • منبع تغذیه: باطری‌های لیتیوم پُلیمر یا یون لیتیوم با ظرفیت مناسب
  • تمام قطعات را براساس نیازهای طراحی و بودجه‌ی تیم انتخاب کن.

4️⃣ اسمبل مکانیکی و سیم‌کشی 👷‍♂️
  • مونتاژ قطعات مکانیکی (شاسی، بازو و …) طبق نقشه مدل سه‌بعدی
  • نصب صحیح موتورها، چرخ‌ها و جعبه دنده
  • سیم‌کشی برق و اتصال همه قطعات الکترونیکی طبق نقشه شماتیک
  • توجه ویژه به استحکام و ایمنی اتصالات و مسیرهای سیم‌کشی

5️⃣ نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارها 💻
  • نصب سیستم عامل رباتیک ROS (دانلود)
  • شبیه‌سازی و تست ربات در Gazebo (دانلود)
  • راه‌اندازی سنسورها و تست اولیه ارتباطات سخت‌افزاری
  • استفاده از MoveIt! برای کنترل بازو و حرکت دادن قطعات
  • برنامه‌نویسی رفتارهای اصلی با Python یا C++

6️⃣ توسعه و تست سیستم بینایی ماشین 👀
  • نصب دوربین و استفاده از OpenCV برای پردازش تصویر
  • آموزش الگوریتم‌های تشخیص شیء (Object Detection) و تشخیص محیط
  • تست ربات در محیط واقعی و رفع خطاهای سیستم بینایی

7️⃣ تست نهایی و بهینه‌سازی 🔧
  • تست همه توانمندی‌های ربات: حرکت، گرفتن و جابجایی اشیا، ناوبری و تشخیص
  • شناسایی نقاط ضعف و بهبود عملکرد (نرم‌افزاری و سخت‌افزاری)
  • آماده‌سازی برای روز مسابقه: بکاپ گرفتن از برنامه‌ها، فراهم کردن قطعات یدکی، شارژ باطری‌ها و …

وسایل و تجهیزات موردنیاز ربات

  • 🦾 قطعات مکانیکی (Mechanical Parts)
    • شاسی ربات (Chassis/Frame)
    • موتورهای دی سی یا سروو با انکودر (DC Motors/Servo Motors with Encoders)
    • چرخ‌های Mecanum یا ساده (Mecanum/Simple Wheels)
    • بلبرینگ، شفت و کوپلینگ (Bearings, Shafts, Couplings)
    • بست‌ها و پیچ‌مهره‌ها (Brackets, Screws, Nuts)
    • کاور محافظ (در صورت نیاز) (Protective Cover)

    ⚡ تجهیزات الکترونیکی (Electronics)
    • مادربرد یا کامپیوتر کوچک
      • Raspberry Pi، Jetson Nano، یا Mini PC
    • برد کنترلر موتور (Motor Driver Board)
    • باتری لیتیوم پلیمر یا یون لیتیوم (LiPo/Li-ion Battery)
    • منبع تغذیه و شارژر مناسب (Power Supply & Charger)
    • برد توسعه (مانند Arduino یا STM32) (Microcontroller Board)
    • کابل‌ها، کانکتورها و سیم‌ها (Wires & Connectors)
    • ماژول وای‌فای/بلوتوث (در صورت نیاز) (WiFi/Bluetooth Module)

    🤖 سنسورها (Sensors)
    • سنسور لیدار (LiDAR) یا فاصله‌یاب لیزری
    • دوربین RGB یا RealSense
    • IMU (شتاب‌سنج و ژیروسکوپ)
    • سنسورهای فاصله مادون قرمز/اولتراسونیک
    • کالر سنسور یا بارکد/QR Scanner
    • کدگذاری یا Position Encoder برای چرخ‌ها

    💻 تجهیزات نرم‌افزاری (Software Tools)
    • سیستم عامل لینوکس (ترجیحا Ubuntu)
    • Robot Operating System (ROS)
    • کدهای کنترل حرکتی و برنامه‌نویسی کنترلرها
    • نرم‌افزارهای برنامه‌نویسی: Python, C++, یا MATLAB
    • شبیه‌سازها مانند Gazebo یا RViz
    • دیتابیس یا نرم‌افزار دیتالاگر (در صورت نیاز)

    🛠️ ابزارهای جانبی (Tools)
    • جعبه ابزار (انبردست، پیچ‌گوشتی، آچار و …)
    • لحیم کاری و هویه
    • مالتی‌متر و تجهیزات اندازه‌گیری
    • پرینتر سه‌بعدی (در صورت ساخت قطعات اختصاصی)
    • کابل USB و کارت‌خوان
    • چسب حرارتی و تفنگ چسب

    نکات
    • انتخاب هر قطعه بسته به بودجه، نیازمندی مسابقه و قوانین دقیق همان رویداد متفاوت خواهد بود.
    • توصیه می‌شود قبل از خرید، دفترچه قوانین RoboCup@Work را حتماً مطالعه کنید.

شرکت در مسابقه و ارتباط با صنعت 🤝

 شرکت در مسابقات رباتیک (مانند RoboCup@Work) فرصت بی‌نظیری برای دانش‌آموزان و دانشجویان فراهم می‌کند تا دانش تئوری خود را در یک فضای عملی و پویا تجربه کنند. این رقابت‌ها نه تنها مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان را تقویت می‌کنند، بلکه عملکرد تیمی، مدیریت پروژه و حل مسئله در شرایط واقعی را به شکل چشمگیری ارتقا می‌دهند.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های مسابقات AtWork، شبیه‌سازی سناریوهای صنعتی واقعی است؛ یعنی ربات‌ها باید وظایف مشخص و دقیقی مانند جابه‌جایی قطعات، پردازش اطلاعات و همکاری با سایر ماشین‌ها را در محیط‌های صنعتی شبیه‌سازی‌شده انجام دهند. این نوع سناریوها دقیقاً نیازهای فعلی کارخانه‌های هوشمند یا خطوط تولید پیشرفته را پوشش می‌دهد و بستری فوق‌العاده برای آشنایی با نیازهای روز صنعت فراهم می‌کند.

ارتباط با صنعت از طریق این دوره آموزشی، به معنای یادگیری مهارت‌هایی است که مورد توجه کارفرمایان و شرکت‌های تکنولوژی محور قرار دارند. با حضور در این دوره و مشارکت در مسابقات، علاوه بر افزایش سطح علمی، امکان تعامل مستقیم با فعالان حوزه صنعت و تکنولوژی، شرکت‌های دانش‌بنیان و حتی حمایت‌های مالی و معنوی در آینده برای شما فراهم خواهد شد.

در نهایت، این دوره پلی میان دانشگاه و صنعت ایجاد می‌کند. تجربه واقعی کار تیمی، آشنایی با فناوری‌های نوین، تقویت رزومه و احتمال جذب در شرکت‌های مطرح صنعتی، تنها بخشی از مزایای حضور در چنین رقابت‌ها و دوره‌هایی است.

شما با دیدن این دوره چه میتواند امتیاز های زیر را کسب کنید:

  • شرکت در مسابقه رباتیک RoboCup
  • شناخت کامل به فرایند های صنعتی
  • رزومه بسیار قوی برای ارتباط با صنعت 
  • جاگیری فرد در تمام بخش های صنعتی و استخدام در تمامی ارگان ها و شرکت های صنعتی

🤖🔧 وسایل و تجهیزات مورد نیاز برای ساخت ربات AtWork

برای ساخت ربات AtWork و آماده‌سازی آن جهت شرکت در مسابقات تخصصی یا استفاده‌های صنعتی، لازم است که با انواع قطعات، تجهیزات و ابزارهای مورد نیاز آشنا شوید. در این بخش، به صورت کامل و دسته‌بندی‌شده، لیست وسایل مورد نیاز را مشاهده می‌کنید:
1. قطعات مکانیکی و سازه‌ای
  • شاسی و بدنه‌ی اصلی (ترجیحاً سبک و مقاوم)
  • چرخ‌های معمولی یا مکانیوم برای حرکت همه‌جهته
  • موتورهای DC یا گیربکس‌دار همراه با انکودر
  • کوپلینگ، شفت و بلبرینگ
  • بست‌ها، پیچ و مهره و اتصالات مکانیکی
  • قطعات چاپ سه‌بعدی (در صورت سفارشی‌سازی بخش‌هایی از ربات)
2. تجهیزات الکترونیکی و سخت‌افزاری
  • برد اصلی کنترل (مانند Raspberry Pi، Jetson Nano یا Mini PC)
  • میکروکنترلر (Arduino، STM32 و مشابه آن)
  • درایور یا کنترلر موتور برای راه‌اندازی موتورها
  • منبع تغذیه و باتری قابل شارژ (لیتیوم یون/لیپو)
  • انواع سیم، کانکتور و سوکت
  • ماژول WiFi یا Bluetooth (برای ارتباط بی‌سیم)
  • کلید قطع و وصل برق، بیزر و نشانگر LED
3. سنسورها و ماژول‌های هوشمند
  • سنسور لیدار یا فاصله‌سنج لیزری
  • دوربین RGB یا عمق (مانند Intel RealSense)
  • سنسور IMU (شتاب‌سنج و ژیروسکوپ)
  • سنسورهای اولتراسونیک برای موانع
  • ماژول‌های NFC/QR یا بارکدخوان برای شناسایی
4. تجهیزات نرم‌افزاری و کامپیوتری
  • سیستم‌عامل لینوکس (ترجیحاً Ubuntu)
  • پلتفرم ROS (Robot Operating System)
  • زبان‌های برنامه‌نویسی Python و C++
  • نرم‌افزارهای شبیه‌سازی (مثل Gazebo و RViz)
  • ابزارهای مدیریت پروژه و دیتالاگر
5. ابزارها و تجهیزات پشتیبانی
  • جعبه ابزار (پیچ‌گوشتی، انبردست، آچار)
  • هویه و تجهیزات لحیم‌کاری
  • مولتی‌متر و تجهیزات اندازه‌گیری
  • پرینتر سه‌بعدی (در صورت نیاز)
  • تجهیزات عایق و محافظ برق

نکته مهم:

انتخاب هر قطعه بستگی به بودجه، شرایط مسابقه، نیازهای تیم و قوانین رویداد مربوطه دارد. پیشنهاد می‌شود قبل از شروع، قوانین رسمی مسابقه را به طور کامل بررسی نمایید.

💻🤖 نرم افزار هایی که در این دوره آموزش میبینید

در این دوره تخصصی ساخت ربات AtWork، شرکت‌کنندگان با مجموعه‌ای از نرم‌افزارها و ابزارهای حرفه‌ای دنیای رباتیک و اتوماسیون صنعتی آشنا می‌شوند. برخی از مهم‌ترین نرم‌افزارهایی که در طول دوره آموزش خواهید دید عبارتند از:


1. سیستم‌عامل رباتیک (ROS)

یکی از پیشرفته‌ترین و گسترده‌ترین پلتفرم‌های روباتیکی دنیا که مدیریت، برنامه‌نویسی و توسعه ربات را بسیار ساده‌تر می‌کند. شرکت‌کنندگان نحوه نصب، راه‌اندازی، کار با پکیج‌ها و نودهای ROS را به صورت عملی فرا می‌گیرند.

2. شبیه‌سازهای ربات (Gazebo و RViz)

این ابزارها امکان مدل‌سازی و شبیه‌سازی حرکت و رفتار ربات در محیط‌های مختلف را فراهم می‌کنند. یاد می‌گیرید چطور ربات خود را قبل از ساختِ واقعی، روی نرم‌افزار تست کنید.

3. زبان‌های برنامه‌نویسی Python و C++

جهت برنامه‌نویسی ربات، کنترل سنسورها و نوشتن توابع سفارشی با دو زبان اصلی دنیای رباتیک، یعنی پایتون و ++C کار خواهید کرد.

4. Ubuntu (سیستم‌عامل لینوکس)

بخش زیادی از ابزارهای رباتیکی، روی لینوکس اجرا می‌شوند؛ بنابراین نحوه نصب و استفاده از این سیستم‌عامل به صورت پروژه‌محور تشریح می‌شود.

5. نرم‌افزارهای طراحی سه‌بعدی

برای طراحی قطعات و شاسی ربات، ابزارهایی مثل SolidWorks یا Fusion 360 به شما معرفی شده و اصول اولیه طراحی سه‌بعدی آموزش داده می‌شود.

6. نرم‌افزارهای برنامه‌نویسی میکروکنترلر (Arduino IDE و STM32CubeIDE)

راه‌اندازی، برنامه‌نویسی و تست ماژول‌های سخت‌افزاری با این نرم‌افزارها نیز بخش مهمی از آموزش‌ها است.

7. ابزارهای مدیریت پروژه

آشنایی با ابزارهایی مانند Git و GitHub برای کنترل نسخه و مدیریت تیمی کدها.


جمع‌بندی:

محتوای آموزشی به گونه‌ای طراحی شده تا هر شرکت‌کننده پس از اتمام دوره، بتواند به راحتی در محیط حرفه‌ای صنعت یا مسابقات رباتیک، از این نرم‌افزارها استفاده کند و پروژه‌های مستقل را مدیریت نماید.

نرم افزار ها و سیستم عامل هایی که در این بخش که شامل تمامی مهندسی ها میشود را اموزش میبیتنید:ط

  • سالیدورک
  • کورا
  • التیوم دیزاینر
  • اردینو IDE
  • کیل
  • کیوب ام ایکس
  • ROS

🧑‍💻 زبان های برنامه نویسی که در این دوره یاد میگیرید

در این دوره‌ی پروژه‌محور ساخت ربات AtWork، با مهم‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیای رباتیک، به صورت عملی و کاربردی آشنا می‌شوید:


1. Python (پایتون)

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی رباتیک در دنیا است.

در این دوره، به کمک پایتون با مفاهیمی مانند کنترل ربات، پردازش تصویر، مدیریت سنسورها و ارتباط با ROS آشنا خواهید شد. سادگی سینتکس، کار با کتابخانه‌های قدرتمند و یادگیری سریع، مزیت بزرگ پایتون است.


2. C++ (سی‌پلاس‌پلاس)

برای توسعه قسمت‌های حساس‌تر و پرسرعت‌تر ربات یا کدهای مرتبط با ROS، استفاده از ++C رایج است. در این دوره با اصول برنامه‌نویسی ++C، نوشتن نودها در ROS و ارتباط با سخت‌افزار به صورت بهینه کار خواهید کرد.


3. (در صورت استفاده از میکروکنترلر: Arduino C / Embedded C)

برای برنامه‌نویسی برد آردوینو و بعضی ماژول‌های سخت‌افزاری از زبان Arduino C یا Embedded C استفاده می‌شود. آموزش راه‌اندازی و مدیریت ورودی/خروجی‌ها بر بستر آردوینو و ارتباط سریال نیز بخش دیگری از کار عملی این دوره است.


جمع‌بندی

یادگیری این زبان‌ها باعث می‌شود نه‌تنها پروژه ربات را به خوبی پیش ببرید، بلکه برای شغل‌های آینده، فعالیت در صنعت و شرکت در پروژه‌های بین‌المللی، آماده باشید.

🤔 سوالات متداول (FAQ)

۱. آیا برای شرکت در این دوره نیاز به تجربه قبلی در رباتیک دارم؟

خیر، محتوای دوره از سطح مقدماتی تا پیشرفته ارائه می‌شود و همه افراد علاقه‌مند می‌توانند شرکت کنند. فقط آشنایی اولیه با رایانه و علاقه به یادگیری کافی است.


۲. در پایان دوره چه مهارت‌هایی یاد می‌گیرم؟

شما می‌توانید یک ربات AtWork کامل بسازید، آن را برنامه‌نویسی کنید، با سنسورها و نرم‌افزارهای تخصصی رباتیک کار کنید و حتی در مسابقه RoboCup@Work یا پروژه‌های صنعتی شرکت داشته باشید.


۳. بعد از گذراندن دوره، مدرک یا گواهینامه‌ای دریافت می‌کنم؟

بله، پس از تکمیل موفقیت‌آمیز دوره و انجام پروژه عملی، گواهینامه معتبر شرکت در دوره اعطا می‌شود.


۴. آیا نرم‌افزارها و منابع دوره رایگان هستند؟

بله، اکثر نرم‌افزارهای کلیدی (مانند Ubuntu، ROS، Arduino IDE، Gazebo و…) رایگان و متن‌باز هستند و لینک دانلود آن‌ها در بخش مستندات و دانلودها ارایه شده است.


۵. پروژه دوره به صورت فردی است یا تیمی؟

انجام پروژه هم به صورت فردی و هم تیمی (در قالب گروه‌های کوچک) امکان‌پذیر است. توصیه ما به مشارکت تیمی برای افزایش یادگیری عملی و تجربه کار گروهی است.


۶. آیا آموزش‌ها فقط تئوری است یا عملی هم دارد؟

آموزش‌های دوره به صورت ترکیبی از مباحث تئوری و عملی تدوین شده‌اند؛ شما پروژه عملی ساخت ربات را قدم به قدم پیش خواهید برد.


۷. آیا نیاز به تهیه قطعات ربات وجود دارد؟

لیست کامل قطعات در سایت قرار داده شده است. برای اجرای پروژه عملی، تهیه کیت‌ها و قطعات موردنیاز لازم است که راهنمای خرید و پشتیبانی نیز فراهم شده است.


۸. آیا پشتیبانی فنی و رفع اشکال وجود دارد؟

بله، در طول دوره به صورت آنلاین جلسات رفع اشکال، گروه رفع اشکال، و پشتیبانی مستقیم فراهم خواهد بود.


۹. اگر در طول دوره به مشکل برخورد کنم چه باید بکنم؟

شما می‌توانید از طریق گروه تلگرام، ایمیل یا بخش پشتیبانی سایت با مربیان دوره در تماس باشید تا مشکلتان رفع شود.


۱۰. شرکت در مسابقات رباتیک چه مزایایی دارد؟

علاوه بر افزایش مهارت‌های فنی و عملی، شرکت در مسابقات رزومه شما را قوی‌تر می‌کند و باعث ارتباط با صنعت و شرکت‌های دانش‌بنیان می‌شود.

🤖 اجزا تشکیل دهنده ربات AtWork

  1. 🦾 شاسی و بدنه
  2. ⚙️ موتورها و سیستم حرکتی
  3. 🛞 چرخ‌ها
  4. 🔋 منبع تغذیه و باتری
  5. 💻 برد کنترل مرکزی
  6. 📡 سنسورها
  7. 📷 دوربین‌ها و تجهیزات بینایی
  8. 📶 ماژول‌های ارتباطی
  9. 🔌 مدار کنترل و اتصالات الکترونیکی
  10. 🤖✋ بازوهای رباتیک یا گیره
  11. 🖥️ نرم‌افزار و سیستم عامل
  12. 💡 نمایشگر و نشانگرهای وضعیت
  13. 🛡️ قاب‌ها و پوسته‌های محافظ

معرفی و دانلود Webots | شبیه‌ساز متن‌باز رباتیک

Webots یک نرم‌افزار شبیه‌سازی سه‌بعدی و قدرتمند در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی است. این ابزار توسط Cyberbotics توسعه یافته و اجازه مدل‌سازی، برنامه‌نویسی و تست ربات‌ها را با زبان‌هایی مثل Python، C/C++ و... می‌دهد. Webots برای آموزش، پژوهش و تست پروژه‌های صنعتی انتخابی عالی است.

🚀 اجرای شبیه‌ساز آنلاین Webots
کلیک کنید تا انیمیشن شبیه‌سازی Webots را به صورت زنده آزمایش کنید.

شبیه‌سازی آنلاین ربات KUKA Youbot در Webots Cloud

برای مشاهده و دستکاری ربات KUKA Youbot در محیط Webots Cloud، روی تصویر یا دکمه زیر کلیک کنید. محیط شبیه‌سازی در تب جدید باز می‌شود.

Webots KUKA Youbot Simulation 🚀 اجرای شبیه‌ساز آنلاین (KUKA Youbot)
نکته: به دلیل محدودیت‌های امنیتی سایت Webots Cloud، اجرای مستقیم داخل سایت ممکن نیست و شبیه‌سازی در پنجره/تب جدید باز می‌شود.

معرفی RoboDK | شبیه‌ساز و برنامه‌ریز پیشرفته رباتیک صنعتی

RoboDK یک نرم‌افزار قدرتمند برای شبیه‌سازی و برنامه‌نویسی آفلاین ربات‌های صنعتی است که پروژه‌های رباتیک را برای برندهای مختلفی مثل ABB، KUKA، FANUC، UR، YASKAWA و سایر ربات‌ها ساده و سریع می‌کند.

شرکت‌های بزرگ استفاده‌کننده از RoboDK:

درباره RoboDK: این نرم‌افزار توسط شرکت RoboDK Inc کانادا توسعه یافته و یکی از مطرح‌ترین ابزارهای شبیه‌سازی رباتیک جهان است.
سال تأسیس: ۲۰۱۵ | درباره شرکت
ROS Logo

سیستم عامل رباتیک (ROS)

بستر استاندارد دنیای رباتیک برای توسعه نرم‌افزار ربات‌ها در صنایع، دانشگاه‌ها و استارتاپ‌های خلاق. پشتیبانی گسترده، انعطاف، ماژولار بودن و جهانی شدن با فراتر از ۱۰ هزار پروژه و تیم صنعتی!

انواع نسخه‌های ROS

ROS 1
ROS 1

نسخه کلاسیک، توسعه فعال جامعه، پایدار برای ربات‌های تحقیقاتی و صنعتی سبک.

ROS 2
ROS 2

معماری ماژولار جدید، Real-Time، امنیت بالا و مناسب سیستم‌های صنعتی و خودران.

ROS Industrial
ROS-Industrial

پلتفرم تخصصی برای اتوماسیون و ربات‌های صنعتی پیشرفته و خطوط تولید شرکت‌ها.

کاربردهای اصلی ROS

خدماتی ربات‌های خدماتی و اجتماعی

ربات‌‌های دستیار، نظافتچی، آموزشی، هوش‌مصنوعی اجتماعی

صنعتی ربات‌های صنعتی

ویژگی: اتوماسیون کارخانه، خطوط تولید، مونتاژ، پیک و پلیس

خودران خودران‌ها

ماشین و پهپاد خودران، ناوبری هوشمند، ربات‌های نقشه‌بردار

تحقیقاتی تحقیق و آموزش

دانشگاه‌ها، پروژه‌های بین‌المللی و ربات‌های کلی رده آموزشی

سیستم‌عامل‌های سازگار با ROS

UbuntuUbuntu
22.04 / 20.04 LTS
DebianDebian
FedoraFedora
RaspberryPiRaspberryPi OS

ربات‌های محبوب ROS + قیمت

TurtleBot 4 TurtleBot 4 آموزشی و تحقیقاتی 1400$ سایت
Franka Panda Franka Emika Panda بازوی پژوهشی 18,500$ سایت
UR5e Universal Robots UR5e صنعتی، تحقیقاتی 31,000$ سایت
MiR100 MiR100 ناوبری صنعتی 12,000$ سایت

شرکت‌های مطرح ROS (اطلاعات و تصویر رسمی)

Clearpath Robotics Clearpath Robotics وب‌سایت info@clearpathrobotics.com
Bosch Bosch R&D وب‌سایت bosch.research@bosch.com
ABB Robotics ABB Robotics وب‌سایت contact.center@ir.abb.com
ROS-Industrial ROS-Industrial Consortium وب‌سایت info@rosindustrial.org

دانشگاه‌ها و اساتید برتر ROS

Prof. Marco Hutter

ETH Zurich

کشور: سوئیس استاد: Prof. Marco Hutter پروفایل استاد marco.hutter@ethz.ch
Prof. Daniela Rus

MIT CSAIL

کشور: آمریکا استاد: Prof. Daniela Rus پروفایل استاد rus@csail.mit.edu
Prof. Sammut Sven Behnke

Technical University of Munich (TUM)

کشور: آلمان استاد: Prof. Sven Behnke پروفایل استاد contact@ias.tum.de
Prof. Aude Billard

EPFL LIS

کشور: سوئیس استاد: Prof. Aude Billard پروفایل استاد aude.billard@epfl.ch

آموزش‌های حرفه‌ای و رایگان ROS

سنسورهای پرکاربرد ROS

RPLIDAR A1 RPLIDAR A1 ~140$ خرید
Intel Realsense D435 Intel Realsense D435 210$ خرید
Hokuyo URG Hokuyo URG 850$ خرید
Orbbec Astra Orbbec Astra 120$ خرید
اساتید برتر ROS در جهان

اساتید برتر حوزه آموزش و پژوهش ROS در دنیا

اساتیدی که تدریس و پژوهش پیشرفته ROS را در دانشگاه‌های معتبر پیش می‌برند

ETH Zurich Switzerland
Prof. Marco Hutter
پروفسور مارکو هاتر
Head of Robotic Systems Lab
مشاهده پروفایل دانشگاهی mhutter@ethz.ch
MIT CSAIL USA
Prof. Daniela Rus
پروفسور دانیلا روس
Director, CSAIL Robotics
مشاهده پروفایل دانشگاهی rus@csail.mit.edu
TU Munich Germany
Prof. Sven Behnke
پروفسور سون بِنکه
Professor, Intelligent Systems
مشاهده پروفایل دانشگاهی behnke@ais.uni-bonn.de
EPFL LIS Switzerland
Prof. Aude Billard
پروفسور اود بییار
Head of Learning Algorithms & Systems
مشاهده پروفایل دانشگاهی aude.billard@epfl.ch

اساتید برتر دانشگاه های جهان برای ربات ARM

Marco Hutter
مارکو هاتِر
استادیار رباتیک
marco.hutter@ethz.ch +41 44 632 49 69
استاد حوزه ربات‌های آرم و پا در ETH زوریخ. سرپرست آزمایشگاه Robotic Systems - تمرکز بر ربات‌های صنعتی و بازوی تطبیقی.
Rodrigo Izquierdo
رودریگو ایزکیردو
استاد یار مکانیک
MIT
r.izquierdo@mit.edu +1 617-253-1234
پژوهشگر ربات‌های بازویی، کنترل پیشرفته و کاربرد در صنایع پزشکی با تمرکز بر راهکارهای هوشمند مبتنی بر یادگیری.
Alejandro Cao
الخاندرو کائو
پروفسور مهندسی برق
alejandro.cao@uts.edu.au +61 2 9514 1234
متخصص سامانه‌های رباتیک آرم و هوش مصنوعی برای خودکارسازی خطوط تولید و مونتاژ.
Michael Kaess
مایکل کِس
استاد رباتیک
kaess@cmu.edu +1 412-268-3689
پژوهشگر ارشد بازوی رباتیک، بینایی ماشین و سیستم‌های یادگیری تقویتی در رباتیک.
Kazuhiko Osuka
کازوهیکو اوسوکا
استاد مکانیک
osuka@mech.eng.osaka-u.ac.jp +81 6-6879-1234
تمرکز بر کنترل پیشرفته و ایمنی ربات‌های آرم در محیط‌های غیرسازه‌مند.
Venkat Krovi
ونکت کرووی
استاد سیستم‌های هوشمند
venky@iitb.ac.in +91 22 2576 7431
پژوهش و توسعه بازوهای رباتیک ماژولار و سامانه‌های کنترلی نوین.
Feng Lin
فنگ لین
استاد رباتیک کاربردی
fenglin@tju.edu.cn +86 22 2740 1234
متخصـص طراحی و ساخت بازوهای رباتیک سرو صنعتی و کاربرد آن در تولید خودرو.
Robin Jones
رابین جونز
استاد آزمایشگاه رباتیک
r.jones@qmul.ac.uk +44 20 7882 1234
سرپرست پژوهش‌های بین‌رشته‌ای رباتیک آرم در سامانه‌های پزشکی و توان‌بخشی.
Jane Chen
جین چن
استاد مهندسی مکانیک
jane.chen@ufl.edu +1 352-392-1234
توسعه الگوریتم‌های کنترل بازوهای رباتیک حساس و هوشمند با کاربرد در پزشکی و کشاورزی.
James Wakefield
جیمز ویکفیلد
استاد هوش مصنوعی رباتیک
james.w@bristol.ac.uk +44 117 928 9000
رهبر توسعه نرم‌افزارهای هوشمند برای بازوهای رباتیک سبک و آتل دار.

دوره آموزشی خوردوخودران

دوره آموزشی ربات پرنده

دوره آموزشی پرینتر های سه بعدی

به راهنمایی نیاز دارید؟

ثبت درخواست مشاوره

این متن پاپ اپ است